Tecnologia Aizhuoyi: richiesta di brevetto per il rilevamento del fumo di sigaretta elettronica per migliorare la precisione del monitoraggio e dell'identificazione
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Tecnologia Aizhuoyi: richiesta di brevetto per il rilevamento del fumo di sigaretta elettronica per migliorare la precisione del monitoraggio e dell'identificazione
Secondo le informazioni di Tianyancha, Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. ha richiesto un brevetto per la tecnologia di riconoscimento delle immagini per "un metodo e sistema di rilevamento del fumo di sigaretta elettronica basato sul riconoscimento delle immagini", che viene utilizzato per migliorare l'accuratezza e l'efficienza del rilevamento del fumo di sigaretta elettronica. Il sistema può monitorare l'uso di sigarette elettroniche in luoghi pubblici in tempo reale.
Secondo le informazioni di Tianyancha, Shenzhen iJOY Technology Co., Ltd. (iJOY) ha presentato domanda di brevetto denominata "metodo e sistema di rilevamento del fumo di sigaretta elettronica basato sul riconoscimento delle immagini", numero di domanda CN202410896905.5, data di domanda 5 luglio 2024 e data di pubblicazione 2 agosto 2024.
Stato della domanda di brevetto per "Un metodo e un sistema per rilevare il fumo di sigaretta elettronica basato sul riconoscimento delle immagini"|Fonte: Tianyancha
L'estratto del brevetto mostra che
"La presente invenzione divulga un metodo e un sistema per rilevare il fumo di sigaretta elettronica basato sul riconoscimento delle immagini, che si riferisce al campo della tecnologia di elaborazione delle immagini. Un sistema di rilevamento del fumo di sigaretta elettronica basato sul riconoscimento delle immagini include: un modulo di riconoscimento delle immagini approssimative, un modulo di miglioramento delle immagini e un modulo di riconoscimento delle immagini precise. La presente invenzione può migliorare efficacemente la precisione del riconoscimento del fumo di sigaretta elettronica estraendo immagini di fumo da identificare utilizzando il metodo di impilamento dei fotogrammi residui e combinando il processo di doppio riconoscimento del modello di riconoscimento del fumo approssimativo e del modello di riconoscimento del fumo preciso; il modello di riconoscimento del fumo approssimativo filtra rapidamente le immagini che potrebbero contenere fumo e il modello di riconoscimento del fumo preciso migliora ulteriormente la precisione del riconoscimento. Questo metodo di elaborazione passo-passo può migliorare notevolmente l'efficienza del riconoscimento; può acquisire continuamente fotogrammi di video di monitoraggio in tempo reale e identificare automaticamente il fumo di sigaretta elettronica, realizzando così il monitoraggio in tempo reale e il riconoscimento automatico del comportamento di utilizzo della sigaretta elettronica nei luoghi pubblici e riducendo efficacemente il consumo di risorse del monitoraggio manuale."
